Trino
Trino（前身为PrestoSQL）是一个开源的、分布式的SQL查询引擎，用于在大规模数据集上执行交互式分析查询。它最初是由Facebook开发并开源，后来成为了一个独立的Apache软件基金会的顶级项目。以下是关于Trino的介绍和主要特点：
主要特点：
分布式查询引擎：
Trino是一个分布式的SQL查询引擎，可以在大规模的数据集上执行复杂的查询和分析操作。
高性能：
Trino具有高度优化的执行引擎，支持快速的并行查询和计算，能够在秒级甚至毫秒级返回查询结果。
灵活的数据源支持：
Trino可以查询和连接多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）、NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB等）、Hadoop存储（如HDFS、Hive）、以及各种文件格式（如Parquet、ORC、Avro等）。
SQL兼容性：
Trino兼容标准的SQL语法和语义，使得用户可以使用熟悉的SQL查询语言进行数据分析和操作。
分布式执行计划：
Trino使用分布式执行计划（Distributed Execution Plan）来执行查询，将查询分解为多个任务并在集群中并行执行，以实现高效的数据处理。
动态优化器：
Trino具有智能的查询优化器，可以根据数据分布和查询模式动态地优化查询计划，提高查询性能和效率。
内置函数和操作：
Trino提供了丰富的内置函数和操作符，支持各种数学、字符串、日期等操作，以及聚合函数和窗口函数等高级功能。
实时查询：
Trino可以执行实时查询，支持交互式查询和探索式分析，用户可以即时获取数据并进行即席查询。
安全性：
Trino具有严格的安全性和权限控制机制，可以对数据进行细粒度的访问控制和认证，保护数据的安全性和隐私。
容错性和高可用性：
Trino具有容错和故障恢复机制，可以在节点故障时自动重新启动任务，保证系统的高可用性和稳定性。
轻量级部署：
Trino的部署和管理相对比较简单，可以快速部署一个Trino集群来处理查询请求。
可扩展性：
Trino支持动态地添加和移除节点，实现集群的动态伸缩，以应对不同规模和变化的工作负载。
使用场景：
交互式数据分析：
Trino适用于交互式数据分析和探索，用户可以使用SQL语言快速查询和分析大规模数据集。
数据仓库查询：
可以用于数据仓库的数据查询和报表生成，支持复杂的查询和数据处理操作。
实时监控和分析：
Trino可以用于实时监控和分析数据，支持实时查询和实时数据处理。
大数据处理：
Trino适用于处理大规模的数据集，如日志分析、大数据仓库、数据湖等场景。
多数据源集成：
可以连接和查询多种数据源，如关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop存储等，实现数据的统一查询和分析。
总的来说，Trino是一个高性能、灵活、易用的分布式SQL查询引擎，适用于处理大规模数据集的实时查询和交互式分析。其强大的查询引擎、丰富的功能和灵活的部署方式使得它成为许多企业和组织处理大数据的首选工具之一。
和presto区别
主要是存在商标问题。
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